•质⼦交换膜和阴离⼦交换膜燃料电池 (PEMFC / AEMFC) – 电化学活性材料。
这些类别的快速创新对于增加绿⾊氢的⽣产和使⽤⾄关重要，以便及时有效地应对⽓候变化。

范围：
报告将涵盖基于PEM的燃料电池技术。此外，阴离⼦AEM将作为次要主题进⾏介绍。要涵盖的关键领域将是：
•膜电解质，包括主链聚合物技术、催化剂类型和涂层⽅法
•⽓体扩散电极(GDE)，包括⽓体扩散层   (GDL)、疏⽔层和催化剂
•双极板技术

本报告的结构将基于以下章节和内容：

•执⾏摘要：报告中每⼀章的要点和结论的摘要。
•简介：概述了燃料电池和电解槽的市场需求和技术环境，以及⾏业在⼤规模转向具有成本效益的商业技术⽅⾯⾯临的挑战，并在此基础上提出了⼀个技术采⽤框架。
•PEM和AEM技术的创新决策树：⼀组⼋棵决策树，为开发⼈员列出了⼀定数量的创新专利请。涵盖的主题将包括催化剂技术、聚合物开发
•PEM和AEM技术的主要开发商：对 ≥35 家在催化剂涂层膜、⽓体扩散层和电极、聚合物电 解质开发、双极板设计和堆栈/模块配置领域的公司进⾏技术和专利评论。
•深⼊研究PEM和AEM技术：根据订阅者的意⻅，将进⼀步探索关键挑战，为与KPI相关的新颖发明提供概念和可操作的灵感。
•战略摘要：本章汇集了报告中不同分析的结果，并根据⾏业在实现其技术⽬标⽅⾯取得的进展 来看待这些结果。将确定和讨论创新领域的主要优势和差距，以期激励科学家并为他们未来项
⽬的潜在富有成效的创新领域提供指南。完整的拟议⽬录 (TOC) 附在本报告中。
这次报告和相关内容的专利信息来源是欧洲专利局（EPO），它涵盖了来⾃世界各地的100多个专利局的的专利申请。b-science.net数据库包含可追溯到1980年的与燃料电池和电解槽相关的专利，但将重点关注⾃2020年以来发布的同族专利（同族专利中的最早⽂件），以反映最新的技术状态。

b-science.net开发了⼀种经过验证的的机器学习(ML)⽅法来评估专利的商业相关性，并结合⾃动翻译框架来确保也识别⾮英语专利。⾃2017年以来，该⽅法在多个锂离⼦电池材料和电池类别中不断改进。我们将专注于商业/私营公司的同族专利。

将⽣成与表1类似的两个与燃料电池和电解槽相关的表格。

表1：2019年⾄2022年期间在类别中新发布的与商业相关的专利家族数量：质⼦交换膜燃料电池、固态氧化物燃料电池、磷酸燃料电池、阴离⼦交换膜燃料电池-电化学活性材料